Problemem nie są już tylko przestarzałe elementy wodociągów, ale także straty sięgające choćby 30 proc. Dla porównania w dobrze zarządzanych miejskich systemach wodociągowych straty wynoszą średnio 10 proc. Dodatkowe kłopoty dokładają do tego hakerzy.Hakerzy robią, co mogą, żeby utrudnić nam życieW ostatnim czasie w Polsce odnotowano kilka groźnych cyberataków na sieci wodociągowe. Według pełnomocnika rządu ds. cyberbezpieczeństwa Krzysztofa Gawkowskiego za większością incydentów stoją grupy powiązane z Rosją i Białorusią. Jak podaje Interia, do ataków doszło m.in. w Kuźnicy i Wydminach.PRZECZYTAJ TEŻ: Ta zmiana w 800 plus rodziców ucieszyłaby na pewnoTakie incydenty mogą mieć dużo poważniejsze skutki niż chwilowa przerwa w dostawie. Potencjalnie mogą doprowadzić do skażenia wód czy awarii systemów oczyszczania ścieków, a choćby do szantażu sprowadzającego się do wymuszenia przez hakerów opłaty w zamian za odkręcenie kurka. Zwiększenie odporności na takie działania to dziś priorytet, również dlatego, iż każda przerwa w dostawie lub awaria może oznaczać wyższe koszty dla użytkowników końcowych.Sztuczna inteligencja ratunkiem dla infrastrukturyZ danych Głównego Urzędu Statystycznego wynika, iż zagęszczenie sieci wodociągowej w Polsce to około 108,7 km na 100 km kw. Mimo tej średniej poziom rozwoju infrastruktury różni się znacząco w zależności od regionu – najlepiej wypadają Małopolska i Śląsk, a najgorzej województwa zachodniopomorskie i lubuskie.PRZECZYTAJ: Władze powiatu tomaszowskiego z wizytą w powiecie Freudenstadt [ZDJĘCIA]Eksperci są zgodni – bez nowoczesnych narzędzi nie uda się skutecznie walczyć z problemem strat spowodowanych przez cyberprzestępców i starzejącą się infrastrukturę. W tym kontekście coraz częściej mówi się o sztucznej inteligencji (AI), która umie analizować dane szybciej i dokładniej niż człowiek. Dzięki czujnikom rozmieszczonym w kluczowych punktach sieci wodociągowej i analizie wilgotności gleby system oparty na AI może natychmiast wychwycić choćby drobne nieprawidłowości i rozszczelnienia. Sieci neuronowe potrafią analizować dane z tysięcy urządzeń równocześnie i wskazać potencjalne miejsce awarii, a choćby zasugerować, które elementy wymagają serwisu.