Energożerna AI. Czy zrównoważony rozwój sztucznej inteligencji jest możliwy? [Podcast]

Międzynarodowa Agencja Energii podaje, iż jedno zapytanie w ChatGPT potrzebuje około 10 razy więcej prądu niż jedno wyszukiwanie w Google. Do 2026 roku zużycie energii przez branżę AI może wzrosnąć 10-krotnie w porównaniu do 2023 roku. Jakim wyzwaniem będzie już niedługo zasilanie sztucznej inteligencji? Jak można poprawić efektywność energetyczną centrów danych i zmniejszyć ślad węglowy AI? Czy Europa, której zależy na regulacji AI, nadąży za światowymi liderami technologii? Podsłuchaj podcastu IDEAS NCBR.

Goście podcastu:

Marek Magryś – zastępca Dyrektora Akademickiego Centrum Komputerowego Cyfronet Akademii Górniczo-Hutniczej ds. Komputerów Dużej Mocy, kierownik Narodowego Centrum Kompetencji HPC. Specjalista w zakresie projektowania, wdrażania, testowania i eksploatacji systemów składowania danych dla zastosowań High Performance Computing oraz AI, a także optymalizacji aplikacji obliczeniowych. Główny architekt najszybszych polskich superkomputerów ostatnich lat, Prometheusa i Atheny.

prof. Tomasz Trzciński – kierownik zespołu zajmującego się widzeniem maszynowym CVLab na Politechnice Warszawskiej, lider grupy badawczej „Uczenie maszynowe zero-waste w wizji komputerowej” w IDEAS NCBR. Tomasz Trzciński jest dyrektorem ELLIS Unit Warsaw oraz członkiem ALICE Collaboration w CERN, a także współwłaścicielem firmy technologicznej Tooploox.

Wysłuchaj odcinka na YouTube, Spotify, Apple Podcasts

Źródło: Ideas Ncbr