"Sztuczna inteligencja: nowy kozioł ofiarny"

Autor: Robert Aro za pośrednictwem The Mises Institute,

Na początku tego tygodnia CNBC wyraziło obawy dotyczące sztucznej inteligencji:

Regulator bankowy Fed ostrzega, iż sztuczna inteligencja może prowadzić do nielegalnych praktyk kredytowych, takich jak wykluczanie mniejszości.

21 wiek gwałtownie zbliża się do kwartału. Wraz z pojawieniem się dostępnych, coraz bardziej popularnych narzędzi sztucznej inteligencji, nie byłoby najgorszym zakładem, iż wzrost, rozwój i ewentualna wszechobecność AI jest prawie nieunikniona. Fascynujące będzie obserwowanie, jak sztuczna inteligencja wpływa na zmiany w różnych branżach, zwłaszcza w sektorze finansowym i Hollywood.

Ostrzeżenie CNBC pochodzi z przemówienia wygłoszonego tego samego dnia przez wiceprzewodniczącego ds. Nadzoru w Fed, Michaela S. Barra, zatytułowanego Furthering the Vision of the Fair Housing Act:

Gospodarka cyfrowa stworzyła alternatywne źródła danych, z których niektóre mogą zapewnić wgląd w zdolność kredytową osoby, która nie ma standardowej historii kredytowej.

Jak na razie dobrze idzie. Przy stosunkowo niskich kosztach uczenie maszynowe może znaleźć nowe sposoby pomocy osobom mającym trudności ze znalezieniem kredytu. Mówi jednak:

Chociaż technologie te mają ogromny potencjał, niosą ze sobą również ryzyko naruszenia przepisów dotyczących uczciwego udzielania pożyczek i utrwalenia samych dysproporcji, które mogą wyeliminować.

Niepokój budzi niewłaściwy wkład prowadzący do słabych wyników. Co najgorsze, podstawowe problemy mogą istnieć w samym systemie:

Korzystanie z uczenia maszynowego lub innej sztucznej inteligencji może utrwalać, a choćby wzmacniać stronniczość lub nieścisłości związane z danymi wykorzystywanymi do szkolenia systemu lub dokonywać nieprawidłowych prognoz, jeżeli ten zestaw danych jest niekompletny lub niereprezentatywny.

Podał przykład:

Na przykład cyfrowa redlining w marketingu – stosowanie kryteriów wykluczających społeczności większościowo-mniejszościowe lub aplikacje mniejszości – jest jednym z zagrożeń.

Z pewnością jest to możliwe.

Można by oczekiwać, iż w raporcie kredytowym przeszłe i obecne zatrudnienie oraz historia finansowa będą miały wpływ na czyjąś ocenę, a nie rasę.

Ostatecznie wykorzystanie sztucznej inteligencji powinno zostać wykorzystane ze względu na jej potencjał oszczędzania zarówno czasu, jak i pieniędzy.

Chociaż może być stosowany do pomocy urzędnikom ds. Pożyczek we wnioskach kredytowych, może to prowadzić do praktyk redliningu. Zdefiniowanie tych praktyk i udowodnienie ich występowania może okazać się kosztownym wyzwaniem dla federalnych organów regulacyjnych, które prawdopodobnie same nie rozumieją technologii. Nie jesteśmy jeszcze na etapie, na którym nikczemna sztuczna inteligencja może wziąć winę za nasze problemy. jeżeli ten dzień kiedykolwiek nadejdzie, będziemy mieli znacznie większe problemy pod ręką!.

Niemniej jednak, w bardziej wolnym świecie bez systemu Rezerwy Federalnej odpowiedzialnego za boomy i krachy gospodarcze, byłoby mniej zubożałych społeczności i znacznie mniej różnic ekonomicznych. W miarę rozwoju sztucznej inteligencji, bez regulatora finansowanego przez podatników, potencjał sztucznej inteligencji pomógłby przedsiębiorcom z całego spektrum społeczno-ekonomicznego wprowadzać na rynek cenne produkty.

Przetlumaczono przez translator Google

zrodlo:https://www.zerohedge.com/