Nowatorskie badania nad inteligentnym zarządzaniem energią
Współpraca zespołu badawczego Politechniki Rzeszowskiej (Damian Mazur, Tomasz Kossowski, Grzegorz Drałus) z firmą ML System (Paweł Kwaśnicki) zaowocowała zaawansowanymi badaniami nad rozwojem i wdrożeniem inteligentnych systemów zarządzania energią. Projekt skupiał się na integracji rozwiązań Smart Grid z odnawialnymi źródłami energii, w szczególności technologią fotowoltaiczną (PV).
Algorytmy AI wspierające efektywność PV
Naukowcy skoncentrowali się na analizie sprawności i niezawodności modułów PV w różnych warunkach atmosferycznych oraz na zjawisku degradacji materiałów. Opracowane algorytmy predykcyjne, oparte na sztucznej inteligencji, umożliwiają dynamiczne modelowanie efektywności instalacji PV w czasie rzeczywistym. Badania obejmowały również analizę danych z systemów monitoringu oraz integrację z platformami Smart Grid, co pozwoliło na optymalizację przepływu energii i zwiększenie niezawodności systemów.
Wdrożenie innowacji w produktach ML System
ML System, jako jeden z liderów innowacyjnych rozwiązań PV w Polsce, wdrożył wyniki badań w swoich produktach. Algorytmy AI zostały zintegrowane z systemami zarządzania energią, umożliwiając precyzyjne prognozowanie produkcji energii oraz automatyczne dostosowanie parametrów pracy instalacji do aktualnych warunków. Wdrożone systemy diagnostyczne monitorują stan techniczny modułów PV i przewidują potencjalne awarie, co przekłada się na zwiększenie niezawodności i żywotności instalacji.
Znaczenie dla rozwoju Smart Grid i OZE
Efekty współpracy Politechniki Rzeszowskiej i ML System mają istotne znaczenie dla rozwoju inteligentnych sieci energetycznych i efektywnego wykorzystania odnawialnych źródeł energii w Polsce. Integracja zaawansowanych narzędzi AI z systemami PV i Smart Grid może przyczynić się do dalszego wzrostu efektywności, bezpieczeństwa oraz stabilności krajowego systemu energetycznego.
Źródło: ML System
