Generatywna AI generuje znacznie większy ślad węglowy niż sądzono

Najświeższe analizy pokazują, iż generatywna sztuczna inteligencja, szczególnie narzędzia przekształcające tekst w obrazy i filmy, mają znacznie większy wpływ na środowisko niż dotąd sądzono. Badacze z platformy open-source Hugging Face wykazali, iż zużycie energii przez generatory wideo rośnie czterokrotnie wraz z podwojeniem długości tworzonego klipu.

Eksplozja zapotrzebowania na energię

Według badania, wygenerowanie sześciosekundowego filmu AI wymaga czterokrotnie więcej energii niż klipu trzysekundowego. Pokazuje to, iż zapotrzebowanie na moc nie rośnie liniowo, ale dynamicznie wraz ze wzrostem długości i złożoności generowanych materiałów.

Wyniki te podkreślają zarówno strukturalną nieefektywność obecnych rozwiązań do generowania wideo, jak i pilną potrzebę projektowania zorientowanego na efektywność.

Porównanie: obrazy kontra wideo

Podczas gdy generowanie pojedynczego obrazu (1024 x 1024 piksele) przez AI zużywa energię równą pięciu sekundom pracy mikrofalówki, stworzenie pięciosekundowego klipu wideo wymaga już energii porównywalnej z godziną działania tego urządzenia. Dla dłuższych filmów zużycie energii rośnie jeszcze szybciej, co oznacza znaczne obciążenie zarówno sprzętu, jak i środowiska.

Jak ograniczyć ślad węglowy AI?

Naukowcy wskazują na możliwe sposoby ograniczania zużycia energii, takie jak inteligentne buforowanie, ponowne wykorzystanie istniejących generacji AI czy tzw. „pruning”, czyli usuwanie nieefektywnych przykładów z zestawów treningowych.

Skala problemu i wyzwania dla branży

Według najnowszych szacunków, zużycie energii przez narzędzia AI stanowi już 20% globalnego zapotrzebowania centrów danych. Tymczasem giganci technologiczni inwestują dziesiątki miliardów dolarów w rozbudowę infrastruktury, niejednokrotnie odsuwając na bok własne cele klimatyczne.

Google w swoim raporcie środowiskowym za 2024 rok przyznał, iż jest daleko od realizacji celu neutralności węglowej do 2030 roku, odnotowując wzrost emisji CO₂ o 13% rok do roku – w dużej mierze przez rozwój generatywnej AI. Firma wprowadziła w tym roku generator wideo Veo 3, a użytkownicy stworzyli ponad 40 milionów filmów w ciągu siedmiu tygodni od premiery.

Przyszłość AI a środowisko

Wpływ środowiskowy takich narzędzi jak Veo 3 pozostaje nieznany, a według badaczy może być znacznie większy, niż w tej chwili się zakłada. Eksperci ostrzegają przed wdrażaniem generatywnej AI bez pełnej świadomości jej kosztów dla środowiska.

Ostatecznie stwierdziliśmy, iż powszechne rozumienie zużycia energii przez AI jest pełne luk.

Źródło: Futurism