Wzrost zapotrzebowania na energię przez centra danych AI
W Stanach Zjednoczonych dynamiczny rozwój centrów danych obsługujących sztuczną inteligencję wpływa na lokalne rynki energii. Według analizy Bloomberg, hurtowe ceny energii elektrycznej w niektórych regionach wzrosły choćby o 267% od 2020 roku, szczególnie w promieniu 50 mil od dużych centrów danych.
Bezpośredni wpływ na rachunki konsumentów
Wzrost kosztów energii przekłada się na wyższe rachunki dla mieszkańców i firm. Przykładowo, w Baltimore ceny hurtowe energii wzrosły o 125%, a przeciętny rachunek miesięczny za prąd zwiększył się o ponad 17 dolarów w ciągu ostatniego roku. Prognozuje się, iż w 2026 roku rachunki wzrosną tam o kolejne 4 dolary miesięcznie.
W stanie Teksas centra danych stały się największym nowym źródłem zapotrzebowania na energię. Około dwie trzecie zużycia energii w USA opiera się na sieciach stanowych lub regionalnych, co powoduje, iż koszty rozbudowy i utrzymania infrastruktury przenoszone są na odbiorców końcowych.
Prognozy i konsekwencje dla rynku energii
Według prognoz Bloomberg, zapotrzebowanie na energię ze strony centrów danych w USA podwoi się do 2035 roku. Oznaczałoby to niemal 10% całkowitego popytu na energię elektryczną w kraju i największy wzrost od czasu popularyzacji klimatyzacji w latach 60. XX wieku. Tak duży wzrost zużycia energii niesie również istotne konsekwencje dla zmian klimatycznych.
Koszty społeczne i infrastrukturalne
Rosnące inwestycje w infrastrukturę AI generują setki miliardów dolarów wydatków, jednak część kosztów przerzucana jest na zwykłych konsumentów. W obliczu wysokiej inflacji wzrost rachunków za energię staje się coraz większym obciążeniem dla mieszkańców regionów sąsiadujących z centrami danych.
Źródło: Futurism
