Nowa metodologia oceny zużycia energii
Dotychczasowe analizy koncentrowały się głównie na emisjach CO₂ lub wybranych elementach systemu. Tymczasem nowe podejście zakłada całościowe ujęcie – od centrów danych i sieci przesyłowych po urządzenia końcowe użytkowników. Równolegle rozpatrywane są fizyczne alternatywy: produkcja, transport, handel detaliczny czy praca biurowa.
W efekcie porównuje się nie tylko samą pracę serwerów, ale również energię zaoszczędzoną dzięki rezygnacji z fizycznych nośników i procesów.
Trzy studia przypadków
Raport analizuje trzy wyraźne przykłady, w których wzrost cyfryzacji generuje zapotrzebowanie na centra danych:
- Streaming wideo vs płyty Blu-ray – w scenariuszu centralnym streaming zużywa nieco mniej energii niż płyta wyprodukowana w Wielkiej Brytanii. jeżeli jednak płyta powstaje za granicą, zużycie energii w UK jest niższe w przypadku fizycznego nośnika, ponieważ część energii pochłania produkcja poza krajem.
- Ebooki vs książki drukowane – e-booki w każdym scenariuszu zużywają wielokrotnie mniej energii niż książki papierowe, niezależnie od miejsca produkcji.
- Tłumaczenia AI vs tłumaczenia ludzkie – najbardziej wyraźny kontrast. Pojedyncze tłumaczenie AI to poniżej 0,05 kWh, podczas gdy praca tłumacza biurowego sięga choćby 120 kWh.
Jak podkreśla Spencer Jones, wnioski są jednoznaczne: cyfrowe rozwiązania w wielu przypadkach dorównują, a często znacząco przewyższają fizyczne alternatywy pod względem efektywności energetycznej.
Ograniczenia i dalsze badania
Eksperci zaznaczają jednak, iż wyniki odnoszą się jedynie do trzech przykładów i nie można ich automatycznie ekstrapolować na wszystkie zastosowania centrów danych. Dlatego rekomendowane jest rozszerzenie analiz o kolejne obszary, m.in. gry w chmurze, streaming muzyki, wsparcie klienta oparte na AI, usługi SaaS (Software as a Service) czy inteligentne liczniki.
Zobacz również:- Boom centrów danych i AI wyzwaniem dla operatorów sieci – nowe obciążenia są „duże, szybkie i niewidzialne
- AI jako problem i rozwiązanie. MIT analizuje wpływ sztucznej inteligencji na energetykę
- AI napędza wzrost zużycia energii – raport IEA prognozuje przyszłość sektora energetycznego
Źródło: Smart Energy International