1 dzień temu
Producent chipów, gigant Nvidia stracił prawie 600 miliardów dolarów wartości rynkowej po pojawieniu się znacznie tańszego modelu AI wyprodukowanego przez chiński startup DeepSeek. Ten zaś – jak sugerują media – podważył dominację amerykańskich firm technologicznych.
Firma DeepSeek z siedzibą w Hangzhou, założona zaledwie pod koniec 2023 roku przez Lianga Wenfenga, wypuściła model sztucznej inteligencji, mający dorównywać możliwościom modeli Google i OpenAI.
Twórca DeepSeek-R1 twierdzi, iż do jego opracowania użyto znacznie mniej zaawansowanych chipów, i to w dodatku w mniejszej liczbie niż robią to giganci technologiczni w Stanach Zjednoczonych.
W zeszłym tygodniu ukazało się badanie zespołu ds. rozwoju modelu. Grupa stwierdziła, iż wydała mniej niż 6 mln USD na moc obliczeniową potrzebną do trenowania modelu AI. To zaledwie ułamek wielomiliardowych nakładów na badania nad tak zwaną sztuczną inteligencją firm OpenAI, Alphabet i Meta.
Marc Andreessen, jeden z najbardziej wpływowych inwestorów venture capital w branży technologicznej, nazwał pojawienie się modelu chińskiego „momentem Sputnika AI”.
Pojawienie się małego chińskiego startupu, który może rywalizować z najlepszymi graczami z Doliny Krzemowej, podważyło założenia dotyczące dominacji USA w dziedzinie AI. Wzbudziło też obawy co do drastycznego obniżenia wyceny rynkowej takich firm jak Nvidia, Alphabet i Meta.
W poniedziałek Nvidia, mająca niemal monopol na produkcję półprzewodników zasilających generatywną sztuczną inteligencję, straciła prawie 600 mld USD kapitalizacji rynkowej, po spadku wartości akcji o 17 procent.
Prezydent USA Donald Trump, który dopiero co ogłosił wielki projekt finansowania AI o wartości 500 mld USD (OpenAI, Oracle i japoński SoftBank) powiedział, iż DeepSeek powinien być „sygnałem ostrzegawczym” co do potrzeby maksymalnej koncentracji przemysłu amerykańskiego na zwycięstwie w tej rywalizacji.
DeepSeek powstało pod koniec 2023 roku z inicjatywy Lianga Wenfenga, przedsiębiorcy, który prowadzi również fundusz hedgingowy High-Flyer.
W 2013 roku innowator wraz z absolwentem Uniwersytetu Zhejiang był współzałożycielem Hangzhou Jacobi Investment Management, firmy inwestycyjnej, która wykorzystywała „sztuczną inteligencję” do wdrażania strategii handlowych.
Liang założył dwie kolejne firmy skupione na inwestycjach sterowanych komputerowo: Hangzhou Huanfang Technology Co i Ningbo Huanfang Quantitative Investment Management Partnership – odpowiednio w 2015 i 2016 roku.
W wywiadzie dla chińskiego medium Waves w 2023 r. Liang nie zgadzał się z tezą, iż jest już zbyt późno dla startupów na zaangażowanie się w „sztuczną inteligencję”. – Samo powielanie jest stosunkowo tanie – w oparciu o dokumenty publiczne i kod źródłowy typu open source wystarczy minimalny czas szkolenia, a choćby dostrajania. Badania wymagają jednak rozległych eksperymentów, porównań i wyższych wymagań obliczeniowych oraz oczekiwań odnośnie talentów – przekonywał.
Liang dodał, iż „z szerszej perspektywy chce potwierdzić pewne hipotezy”. – Na przykład, stawiamy hipotezę, iż istotą ludzkiej inteligencji może być język, a ludzka myśl może być zasadniczo procesem lingwistycznym – powiedział.
– To, co uważasz za „myślenie”, może być w rzeczywistości językiem tkackim twojego mózgu. Sugeruje to, iż sztuczna inteligencja ogólnie podobna do ludzkiej mogłaby potencjalnie wyłonić się z dużych modeli językowych – rozważał.
„OpenAI założono 10 lat temu, zatrudnia 4 500 pracowników i pozyskało 6,6 miliarda dolarów kapitału. DeepSeek powstało niecałe 2 lata temu, zatrudnia 200 pracowników i zostało opracowane za mniej niż 10 milionów dolarów” – zauważył na X Adam Kobeissi, założyciel biuletynu analizy rynku The Kobeissi Letter. Podważa to przekonanie Ameryki, iż wiodą prym w AI, iż trzeba sporo wydać na tego typu projekty.
Inżynierowie DeepSeek poinformowali, iż do trenowania swojego modelu wykorzystali około 2 000 chipów Nvidia H800, które są mniej zaawansowane niż te, których w tej chwili powszechnie się używa. Twórcy wykorzystali także wiele wyspecjalizowanych modeli współpracujących ze sobą, by umożliwić wolniejszym chipom wydajniejszą analizę danych.
Kalifornijskie chipy H800 firmy Nvidia, które zostały zaprojektowane tak, aby spełniać wymogi kontroli eksportu USA, były swobodnie eksportowane do Chin do października 2023 r. Lian miał zgromadzić 10 000 procesorów graficznych Nvidia A100, zanim zakazano ich eksportu.
Źródło: aljazeera.com
AS
