Europejski projekt GREEN.DAT.AI: Zielona sztuczna inteligencja i współdzielenie danych w energetyce

enerad.pl 1 tydzień temu

Europejski projekt badawczy GREEN.DAT.AI, realizowany przez konsorcjum 17 organizacji z różnych państw i wspierany przez Komisję Europejską w ramach programu Horyzont Europa, ma na celu ograniczenie wpływu przetwarzania dużych wolumenów danych na środowisko. Liderem pilotażu dotyczącego rynków danych energetycznych jest centrum badawczo-rozwojowe portugalskiej grupy energetycznej EDP.

Nowe podejście do współdzielenia danych w energetyce

W ramach GREEN.DAT.AI opracowywany jest cyfrowy rynek danych, umożliwiający współpracę konkurujących ze sobą firm bez ujawniania wrażliwych informacji. Kluczową rolę odgrywają tu algorytmy uczenia maszynowego, które pozwalają na zdecentralizowane trenowanie modeli sztucznej inteligencji. Rozwiązania te mają poprawić dokładność prognoz produkcji energii w różnych lokalizacjach oraz zoptymalizować procesy sprzedaży i zarządzania siecią.

Zielona sztuczna inteligencja – mniej energii, więcej efektywności

Projekt stawia na tzw. „zielone” algorytmy AI, które wymagają mniej zasobów obliczeniowych i energii. Dodatkowo wykorzystywana energia pochodzi wyłącznie ze źródeł odnawialnych: wiatru, słońca czy hydroenergetyki. Praktyczne wdrożenia obejmują:

  • poprawę prognozowania produkcji energii w różnych regionach,
  • minimalizowanie kar za błędy w ofertach rynkowych,
  • zwiększenie efektywności i stabilności sieci,
  • optymalizację sprzedaży energii przez producentów,
  • tworzenie środowiska współpracy, w którym uczestnicy mogą monetyzować dane bez ujawniania poufnych informacji.

Zaawansowane technologie dla rynku OZE

Pilot GREEN.DAT.AI wykorzystuje technologie takie jak waloryzacja danych, federacyjne uczenie, transfer wiedzy geograficznej czy zaawansowana wizualizacja. Dzięki temu możliwa jest bezpieczna wymiana i monetyzacja danych z rzeczywistych instalacji OZE, co wspiera podejmowanie decyzji i rozwój nowych modeli rynkowych.

Współpraca z partnerami, takimi jak INESC Tec, CNR, AEGIS czy Sphynx, umożliwia testowanie rozwiązań na rzeczywistych danych, a także ocenę wartości danych na różnych etapach łańcucha wartości – od operacji i utrzymania (O&M) po prognozowanie i zarządzanie siecią.

W kierunku cyfrowej i zrównoważonej transformacji energetycznej

Pilot projektu ma zakończyć się w 2025 roku. Jego celem jest weryfikacja, czy współdzielenie danych w sektorze OZE rzeczywiście poprawia prognozy produkcji, wspiera zarządzanie inteligentnymi sieciami i integrację różnych źródeł odnawialnych. Projekt zakłada, iż kooperacja pomiędzy konkurentami może stać się kluczowym elementem przyspieszającym innowacje technologiczne i optymalizującym systemy energetyczne na skalę międzynarodową.

O projekcie GREEN.DAT.AI

GREEN.DAT.AI to europejski projekt badawczy, którego celem jest wykorzystanie potencjału sztucznej inteligencji do realizacji celów Europejskiego Zielonego Ładu. Obejmuje on wdrożenia w czterech sektorach (energetyka, rolnictwo i żywność, mobilność, bankowość) i sześciu scenariuszach aplikacyjnych, z wykorzystaniem europejskich przestrzeni danych.

Źródło: EDP S.A. Int – Energias de Portugal News

Idź do oryginalnego materiału